Un nou studiu matematic răstoarnă teoriile despre potențialul nelimitat al modelor de inteligență artificială, indicând limite fundamentale în dezvoltarea acestor tehnologii. În timp ce companiile investesc miliarde de dolari în crearea de agenți AI capabili să automatizeze diverse sarcini, cercetarea recentă contrazice ideea unei autonomii aproape totale a acestor sisteme, deschizând o discuție critică despre viitorul inteligenței artificiale.
Capcanele matematicii în dezvoltarea AI
Spre deosebire de promisiunile optimiste, noul studiu semnat de cercetători Vishal Sikka și Varin Sikka aduce în centrul atenției o problemă fundamentală: limita matematică a modelelor lingvistice de mari dimensiuni (LLM). Aceste sisteme, care stau la baza chatboților precum ChatGPT, sunt concepute pe baza învățării automate, procesând cantități uriașe de date pentru a genera răspunsuri aparent inteligente. Însă, studiul arată că anumite sarcini complex de calcul, implicând multiliderări sau operațiuni compuse, pot depăși capacitatea lor matematică.
„Certain commands or computational tasks will require a level of processing beyond what current models can handle,” explică autorii, ceea ce înseamnă că, în anumite situații, aceste modele nu vor putea finaliza sau vor greși în mod pronunțat execuția solicitată. În esență, studiul demonstrează că modelele nu pot depăși anumite limite inerente, iar așteptările de autonomie aproape completă a agenților AI sunt, în cel mai bun caz, o iluzie.
De la agent la sistem de automatizare augmentată, dar limitată
Această concluzie nu răsturnă doar teorii academice, ci are implicații directe pentru strategia industriei AI. În prezent, cercetările se concentrează pe dezvoltarea a ceea ce se numește „agenți AI” – sisteme capabile să gestioneze integral, cu minimă intervenție umană, sarcini variate și complexe. De exemplu, un astfel de agent ar putea, teoretic, să înlocuiască complet un angajat din departamentul de resurse umane, gestionând evaluările și redactarea rapoartelor.
Totuși, studiul sugerează că această viziune este, în cel mai bun caz, idealistă. Limitările matematice ale modelelor le-ar opri să gestioneze cu succes sarcini foarte complexe sau să se adapteze în mod autonom la situații neașteptate. În practică, sistemele s-ar putea dovedi ineficiente sau precizii nesatisfăcătoare, evidențiind un plafon tehnologic pe care nu-l poate depăși, indiferent de volumul de date sau de sofisticarea algoritmilor.
Ce spun experții – scepticism din partea celor mai importanți cercetători în AI
Noul studiu al Sikkas adaugă o piesă importantă în puzzle-ul dezbaterii despre limitele inteligenței artificiale. Lectorul Yann LeCun, considerat unul dintre pionierii domeniului, a fost printre primii care și-au exprimat public scepticismul față de promisiunile exagerate ale AI-ului. După mai mult de un deceniu în poziția de cercetător-șef la Meta, acesta a părăsit compania pentru a lucra la un startup ce explorează alte direcții, considerând modelele bazate pe LLM o etapă limitată în evoluție.
„Contextul actual al cercetării în AI reprezintă o fundătură, iar dezvoltarea tehnologică trebuie să urmeze alte cauze decât cele bazate exclusiv pe modelele lingvistice mari,” a afirmat LeCun. La rândul lor, alți specialiști, precum cercetători de la Apple sau fondatori de companii în domeniu, au atras atenția că aceste modele nu pot realiza raționament real sau gândire creativă autentică, ci doar o aparență de inteligență, bazată pe probabilitate și pattern-uri.
În timp ce optimismul despre depășirea condiției umane de către AI persistă în discursul public, comunitatea științifică devine tot mai sceptică. Toate aceste dovezi indică faptul că, indiferent de investițiile uriașe și de promisiunile tehnologice, limitele matematice și logice ale modelelor actuale vor constitui bariere de netrecut în viitorul apropiat. În timp ce cercetarea continuă, perspectiva tot mai multor experți îndreaptă atenția către direcții alternative, încercând să găsească soluții pentru depășirea acestor obstacole și pentru o dezvoltare mai realistă a inteligenței artificiale.
