Sam Altman, CEO-ul OpenAI, a provocat recent dezbateri aprinse în comunitatea tehnologică și nu numai, afirmând că percepția asupra consumului energetic al inteligenței artificiale (AI) este eronată și excesiv de criticată. În timp ce unii experți și politicieni ridică semne de întrebare asupra impactului ecologic al tehnologiilor avansate, Altman a subliniat că comparațiile dintre energia folosită de AI și consumul total de energie al umanității sunt departe de a fi relevante și nu reflectă complexitatea procesului.
Criticile privind consumul de resurse și răcirea centrelor de date
În cadrul unui interviu susținut la AI Summit din India, CEO-ul a declarat că temerile legate de consumul de energie al AI trebuie rethinkate, accentuând faptul că acestea ignoră volumul enorm de resurse consumate de oameni de-a lungul evoluției lor, pentru a evita naufragiul în fața prădătorilor sau pentru a descifra secretele naturii. Altman a insistat că „este rezonabil să avem îngrijorări, dar trebuie să trecem rapid la energiile nucleare sau eoliene și solare”, însă a respins complet ideea că IA reprezintă o amenințare deosebit de mare în ceea ce privește consumul de apă sau energie.
El a evidențiat că răcirea centrelor de date, în special ale companiilor precum OpenAI, utilizează tehnologii închise, bazate pe răcire cu lichid, evitând pierderile asociate cu evaporarea și răcirea tradițională. În plus, a contestat cifrele alarmiste, cum ar fi afirmația lui Bill Gates potrivit căreia o simplă interogare a ChatGPT consumă echivalentul a 1,5 încărcări ale bateriei unui iPhone. Altman a declarat că „nu există nicio șansă să fie ceva măcar pe aproape de atât”, subliniind că astfel de comparații sunt nefondate.
Valorificarea energiei și comparația cu procesul uman de învățare
Un punct de vedere controversat al CEO-ului a vizat compararea consumului energetic pentru antrenarea unui model AI cu energiile necesare destul de lungii ani de viață a unui om. El a explicat că este „nerezonabil să ne concentrăm asupra câtă energie este necesară pentru a antrena un model AI, în raport cu cât îl costă pe om să facă o singură interogare de inferență”. În opinia sa, „ți trebuie cam 20 de ani de viață și toată mâncarea pe care o consumi în acel interval înainte să devii inteligent”, adăugând că „a fost nevoie de evoluția pe scară foarte largă a celor 100 de miliarde de oameni care au trăit vreodată pentru ca tu să fii aici”.
Majoritatea consumului energetic al AI se concentrează în faza de antrenament, a explicat Altman, accentuând importanța acestei etape în procesul de dezvoltare a tehnologiei. În același timp, el a exprimat scepticism cu privire la perspectivele de a vedea centre de date în spațiu în următorii ani, din cauza semnificativelor costuri și a gradului de fiabilitate redus al componentelor utilizate în spațiu.
Perspectiva optimistă asupra viitorului AI și limitările spațiale
În ciuda scepticismului privind posibilitatea centrului de date în spațiu, Altman rămâne un optimist convins când vine vorba de potențialul AI-ului. El a afirmat că progresele tehnologice vor genera o creștere economică semnificativă și multe oportunități pentru oameni, aducând mai mult „timp liber” și prosperitate, într-o continuare a viziunii ultramoderne promovate de el și de alți lideri de opinie, precum Elon Musk.
Cât despre infrastructura, Altman este conștient de provocările odiseei spațiale, recunoscând că încă costurile lansărilor și tehnologia de fiabilitate nu sunt la nivelul pentru a permite dezvoltarea centrelor de date în orbită. În plus, el a semnalat că, chiar și după lansare, componentele din spațiu suferă avarii frecvente, ceea ce face necesară întreținerea constantă și înlocuirea echipamentelor.
În final, perspectiva lui Altman rămâne optimistă în ceea ce privește rolul AI-ului în viitor, dar relativ prudent în ceea ce privește aspirațiile de a muta infrastructura pe orbita Pământului. Între timp, cercetările și inovațiile continuă, iar comunitatea globală urmărește cu interes modul în care aceste tehnologii vor modela societatea și mediul în anii ce vor urma.
