Roboții viitorului învață din viața de zi cu zi: Companii colectează date video pentru instruirea inteligenței artificiale
Industria roboticii se pregătește să transforme modul în care interacționăm cu lumea, dar pentru ca roboții să poată funcționa eficient și în siguranță în medii diverse, dezvoltatorii au nevoie de cantități masive de date despre comportamentul uman. Companii din întreaga lume recrutează mii de persoane pentru a filma activități cotidiene, de la gătit și curățenie, până la grădinărit sau îngrijirea animalelor. Aceste înregistrări sunt folosite pentru a antrena inteligența artificială (AI) care va alimenta roboții.
O piață de miliarde de dolari: Colectarea datelor, o afacere în plină expansiune
Startup-ul american Micro1 este unul dintre liderii în acest domeniu. Compania cu sediul în Palo Alto colaborează cu aproximativ 4.000 de persoane din 71 de țări. Acești colaboratori sunt echipați cu camere montate pe cap sau pe ochelari, smartphone-uri și primesc o listă de sarcini de îndeplinit. Ei trebuie să înregistreze cel puțin zece ore de video pe săptămână, contribuind astfel la un flux constant de informații. Micro1 primește lunar peste 160.000 de ore de filmări.
Experții susțin că sunt necesare miliarde de ore de astfel de înregistrări pentru a antrena modelele AI necesare pentru roboți autonomi. Piața globală de colectare și adnotare a datelor pentru AI este estimată să depășească 10 miliarde de dolari până în 2030, cu o creștere anuală de aproximativ 30%. Această creștere este susținută în special de investițiile din Asia și de dezvoltarea roboților umanoizi. Companiile văd o oportunitate majoră de afaceri în acest sector, pe măsură ce cererea de date pentru instruirea AI crește.
De ce sunt necesare „datele egocentrice” pentru inteligența artificială?
În trecut, roboții erau antrenați prin control direct de către operatori umani sau prin simulări virtuale. Însă, simulările sunt mai puțin eficiente. În special atunci când roboții trebuie să interacționeze cu obiecte reale, precum pahare, haine sau instrumente de bucătărie. Filmările din perspectiva persoanei care efectuează o acțiune, cunoscute sub numele de „date egocentrice”, oferă o înțelegere mai detaliată a mișcărilor, distanțelor și manipulării obiectelor.
Progresele recente în inteligența artificială au permis roboților să interpreteze imagini și să transforme informațiile vizuale în acțiuni fizice. Cu toate acestea, roboții general-purpose, capabili să funcționeze în medii domestice, rămân o provocare majoră. Casele sunt mult mai imprevizibile decât fabricile, iar roboții trebuie să învețe să gestioneze obiecte diferite, spații variabile și interacțiuni cu oamenii. Scopul este ca roboții să poată face sarcini care par simple pentru oameni, dar care necesită o complexitate ridicată de procesare și interpretare a datelor.
Siguranța și fiabilitatea: Obstacole în calea roboților casnici
În prezent, roboții umanoizi sunt eficienți în medii controlate, cum ar fi fabrici sau centre logistice, unde pot finaliza sarcinile cu succes aproape în totalitate. În mediile domestice, rata de succes pentru sarcini simple, cum ar fi împăturirea unui tricou, este încă de doar 70-80%. Experții avertizează că roboții trebuie să devină mult mai fiabili înainte de a putea fi folosiți în case, mai ales în situații care implică siguranța oamenilor. Dezvoltarea în domeniul roboticii este complexă și necesită investiții masive de timp și resurse.
Sursa: Mediafax
